Данные — диапазон ячеек, для которого нужно выполнить запрос.Запрос — запрос на выполнение, записанный на языке запросов API визуализации Google (упрощенный вариант SQL-запросов). Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов как в Excel и Google таблицах для малого бизнеса, так и более масштабной разработкой CRM-систем, под запросы конкретного бизнеса. С помощью оператора LIMIT мы можем ограничить количество возвращаемых строк. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий. Иногда может потребоваться собрать данные с нескольких диапазонов, в таком случае диапазоны необходимо заключить в фигурные скобки.
Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel. Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Давайте посмотрим на практике, как работают в комбинации эти две функции. Для начала подготовим простую Google таблицу с продажами из которой мы будем импортировать данные. Функции QUERY и IMPORTRANGE в Google Таблицы могут быть использованы для более сложного анализа данных, когда данные распределены по разным листам или таблицам.
- QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов.
- Это полезно для создания отчетов или оценки прибыльности товаров в разных сегментах.
- Это удобно, если у вас есть данные, которые нужно использовать из другой таблицы.
- Позволяет быстро суммировать, фильтровать и организовывать информацию, чтобы увидеть связи и тренды.
Используя такую формулу, мы легко получили суммарное значение дохода для категории «Электроника». Это полезно для создания Покрытие кода отчетов или оценки прибыльности товаров в разных сегментах. Благодаря такой комбинации функций можно свести сложный анализ данных к простым формулам. Третий аргумент (необязательный) указывает, сколько строк в диапазоне данных занимают заголовки. Если заголовков несколько, можно указать количество строк, занимаемых ими. Если вы хотите, чтобы Google Таблицы автоматически распознавали заголовки, можно указать аргумент как -1.
Для того, чтобы отсортировать данные по убыванию или возрастанию, то нужно добавить кляузу order by. Заголовки (необязательный параметр) — указываем сколько первых строк будет считаться заголовками. В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных. Номер заголовков (необязательный параметр) – указывает, сколько строк в диапазоне данных являются заголовками. Если этот параметр не указан, QUERY считает, что в диапазоне нет заголовков. Применяется для импорта, преобразования и комбинирования информации из разных источников.
Оператор ORDER BY в функции QUERY сортирует данные в таблице по заданному столбцу. Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. SELECT – это оператор, который определяет столбцы, которые мы хотим отобразить в отчете. Используете продукты Google (например, Google Документы) на работе или в учебном заведении? Узнайте, как работать с файлами Workplace https://deveducation.com/, не устанавливая MS Workplace, как создавать динамические планы проектов и командные календари, использовать автосортировку писем и решать другие задачи. Определяет количество заголовочных строк во входном диапазоне, после чего преобразует заголовок из нескольких строк в однострочный.
Переменная В Функции Let Вычисляется Разово Или Многократно?
В перечислении в кляузе select мы показываем какие столбцы хотим видеть. В случаях, когда используются агрегирующие функции, то указание group by обязательно. В примерах выше очень часто используется функция sum(), которая отвечает за суммирование данных из указанного столбца.
Выбираем Данные С Помощью Кляузы Choose
В работе с функция query отчетами и таблицами часто необходимо упорядочить данные по определенному критерию, например, по дате. Это позволяет не только лучше структурировать информацию, но и визуально упрощает анализ. У нас всё получилось, но тут приходим Гриша из соседнего отдела и говорит покажи мне сумму продажи по месяца.
Функция QUERY сгруппирует данные по значению в столбце A и затем произведет суммирование значений в столбце B для каждой группы. Запрос ORDER BY A ASC сортирует данные по столбцу A, где находятся даты. ASC означает, что данные будут отсортированы по возрастанию (от старых к новым). Это полезно, когда мы хотим сделать сводку данных по определенной категории.
Используя запросы, напоминающие язык SQL, вы сможете извлекать только нужные данные, выполнять сложные вычисления, сортировки и группировки. В этой статье я подробно объясню, как можно применять функцию QUERY для фильтрации данных и их последующего анализа на примерах, начиная с простых задач и заканчивая более сложными сценариями. Я не только разберу теоретическую основу, но и покажу, как можно использовать эту функцию в реальных рабочих процессах. Это полезно, когда ваши данные разделены на несколько таблиц и вы хотите провести анализ без необходимости копировать данные между таблицами. Функция QUERY в Google Таблицах является универсальным инструментом для работы с данными, позволяя не только фильтровать и сортировать информацию, но и проводить сложные вычисления. Используя комбинации условий и других функций, можно автоматизировать анализ больших объемов данных, значительно сокращая время на обработку информации.
В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5. Принцип один и тот же, просто не будем ограничеваться одним синтаксисом, будем использовать функцию по максимуму. Давай на практике посмотрим пару примеров, как работает функция QUERY в Google Таблицы. Для начала подготовим таблицу с данными к которым мы будем обращаться с помощью нашей функции. Заголовки (headers) – необязательный параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1. В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка.
Функция QUERY в Google таблицах – это инструмент, который позволяет извлекать подмножество данных из основного набора данных. На первый вгляд может показаться сложно, но после пару раз использования функции QUERY с изменение заголовков столбцов, она будет казаться обыденностью. Возвращает строки, удовлетворяющие заданному условию, используя операторы Select и Where. Чуть больше информации об этой кляузе есть в статье от netpeak, здесь приведу пример того, как мы можем использовать эту кляузу. В кляузе choose мы перечисляем столбцы, которые нужно выбрать и сделать с ними что-то — либо вывести всё, либо отфильтровать, либо суммировать, либо разделить и т.д.
«Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», то можете изменить настройки браузера. Суммирует значения Заработной платы во всех строках, используя операторы Choose и Group by. В случае со столбцом B, question взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения». По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца.
Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей. С помощью the place можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец. Всё отработало, как надо, но у функции IMPORTRANGE, есть своим минусы. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы. Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. В обзорном видео ниже, мы демонстрируем возможности функции QUERY в гугл таблицах и рассматриваем подробнее работу с основными операторами SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY и LABEL.